Napovedovanje odziva verige malih hidroelektrarn z uporabo simulacijskega modela in strojnega učenjaPeternelj, Rok (Avtor) Podržaj, Primož (Mentor) male hidroelektrarnesimulacijski modelistrojno učenjeXGBoostRandom ForestV magistrski nalogi smo raziskali možnost uporabe simulacijskega modela, razvitega v okolju Simulink, za generiranje sintetičnih podatkov za učenje modelov strojnega učenja XGBoost in naključni gozd. Modela sta bila uporabljena za napovedovanje minimalnega vodostaja in časa prihoda dvojne vode v verigi dveh malih hidroelektrarn. Za učenje in preverjanje modelov so bili uporabljeni sintetični podatki, pridobljeni s simulacijskim modelom, ter meritve dejanskega sistema. Rezultati kažejo, da so sintetični podatki primerni za napovedovanje minimalnega vodostaja in omogočajo zadovoljivo napoved njegovega odziva. Pri napovedi časa prihoda dvojne vode pa rezultati niso bili dovolj zanesljivi, saj simulacijski model tega pojava še ne opisuje dovolj natančno. Ugotovitve kažejo potencial uporabe simulacijskih podatkov, hkrati pa izpostavljajo potrebo po nadaljnji izboljšavi simulacijskega modela.[R. Peternelj]20262026-09-19 08:30:33Magistrsko delo/naloga188220UDK: 621.311.21:004.942:004.85(043.2)VisID: 290706COBISS_ID: 291909635sl