Učinkovito iskanje po zbirkah slik z vektorsko podatkovno bazoVIHAR, ANJA (Avtor) Čehovin Zajc, Luka (Mentor) vektorska podatkovna bazavektorska vložitevindeksHNSWIVF_FLATNapredek umetne inteligence je omogočil široko uporabo vektorskih vložitev za predstavitev kompleksnih podatkov, kot so slike, besedilo in zvok. Ker sodobne aplikacije ustvarijo velike količine vektorskih vložitev, se je pojavila potreba po njihovem učinkovitem iskanju, shranjevanju in upravljanju. Ta problem rešujejo vektorske podatkovne baze. V diplomski nalogi analiziramo vpliv različnih indeksnih struktur in njihovih konfiguracij na učinkovitost iskanja v vektorskih podatkovnih bazah. Eksperimenti so izvedeni v vektorski podatkovni bazi Milvus na slikovnem naboru MS COCO 2017, pri čemer so vektorske vložitve generirane z modelom CLIP. Primerjamo indekse FLAT, HNSW in IVF_FLAT. Učinkovitost iskanja vrednotimo s časom gradnje indeksa, priklicem, latenco poizvedb in teoretično porabo pomnilnika. Rezultati kažejo, da je izbira ustreznih konfiguracijskih parametrov indeksov ključna pri učinkovitosti iskanja.20262026-09-17 14:40:17Diplomsko delo/naloga188028VisID: 38783sl