Uporaba umetne inteligence za urejanje lovskih videoposnetkovSimčič, Jakob (Avtor) Rupnik, Rok (Mentor) Umetna inteligencavečagentni sistemiveliki jezikovno-vizualni modelisinteza govorasamodejno urejanje videaobdelava naravnega jezika.V diplomskem delu sem zasnoval in izdelal namizno aplikacijo, ki iz surovega videoposnetka lovstva samodejno izdela urejen, ozvočen in poučno opremljen izobraževalni video. Aplikacija je zgrajena na večagentni arhitekturi. Štirje agentje, Režiser, Pripovedovalec, Kritik in Urednik, vsak s svojim klicem velikega jezikovno-vizualnega modela Gemini, sodelujejo v zaporednem cevovodu: od samodejnega rezanja odvečnih delov posnetka, prek generiranja časovno umeščene strokovne razlage v slovenskem jeziku, do njene pretvorbe v govor s sintezo Edge TTS in sestave končnega videa z orodjem FFmpeg. Ob prvi omembi vsakega kosa mesa se video ustavi na zamrznjeni sličici s poučno tablo, kasneje pa je dopolnjen še z anatomskim diagramom. V diplomskem delu opišem uporabljena orodja in tehnologije, zasnovo sistema ter podrobnosti implementacije posameznih modulov, od okenske generacije razlage za daljše videoposnetke do usklajevanja sintetiziranega govora z videom. Predstavim tudi delujočo aplikacijo z uporabniškim vmesnikom. Sistem sem preizkusil na resničnih, nepredelanih videoposnetkih več vrst divjadi in več vrst lovske vsebine, kar potrjuje razširljivost osnovne zasnove.20262026-09-14 13:45:00Diplomsko delo/naloga187792VisID: 39073sl