Izdelava agentnega sistema za podporo zaposlenim v večjih podjetjihHladin, Rok (Avtor) Žitnik, Slavko (Mentor) Čermelj, Vid (Komentor) agentni sistemveliki jezikovni models poizvedovanjem obogateno generiranjevektorska podatkovna bazahibridno iskanjeZaposleni v večjih podjetjih pri vsakodnevnem delu potrebujejo hiter dostop do informacij o produktih, storitvah in postopkih. Ker so te informacije razpršene po več virih, je ročno iskanje počasno in pogosto vodi do nepopolnih odgovorov. Ta problem v diplomski nalogi naslovimo z zasnovo, izvedbo in ovrednotenjem agentnega sistema za zaposlene v Telekomu Slovenije, ki temelji na s poizvedovanjem obogatenem generiranju (RAG). Bazo znanja gradi cevovod za zajem podatkov, ki vsebine spletne strani telekom.si pretvori v zapis Markdown, jih razdeli na odlomke in kot vektorske vložitve zapiše v bazo Azure AI Search. Nad njo deluje agentna aplikacija, zgrajena na ogrodju LlamaIndex po vzorcu ReAct, ki ob vprašanju izvaja hibridno iskanje in odgovor podpre z navedbo virov. Zaposleni do sistema dostopajo prek pogovornega vmesnika z enotno prijavo, poleg oblačnega jezikovnega modela pa podpira tudi lokalno gostujoče modele znotraj infrastrukture podjetja. Sistem smo ovrednotili na 105 dejanskih vprašanjih testnih uporabnikov: delež uspešnih odgovorov znaša 94,3 %, prvi del odgovora pa uporabnik praviloma prejme po približno petih sekundah. Prihranek časa potrjuje tudi anketa med testnimi uporabniki. Glavna omejitev in najpomembnejša smer nadaljnjega razvoja ostaja pokritost baze znanja.20262026-09-10 11:40:09Diplomsko delo/naloga187361VisID: 38758sl