<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Orodje za pregled in primerjavo metrik podobnosti besedil</dc:title><dc:creator>Hajdinjak,	Tim	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Žitnik,	Slavko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>React</dc:subject><dc:subject>Flask</dc:subject><dc:subject>podobnost besedil</dc:subject><dc:subject>vektorske vložitve</dc:subject><dc:description>Primerjava podobnosti besedil je pomembna tehnika številnih sodobnih sistemov od spletnih iskalnikov, priporočilnih sistemov do tehnologij RAG, kjer se v fazi pridobivanja (angl. retrieval) prav mera podonosti besedil uporablja za izbiro najustreznejših dokumentov glede na poizvedbo uporabnika. Kljub razširjenosti teh pristopov ni bilo mogoče najti obstoječe rešitve oz. orodja, ki bi uporabniku omogočala na podlagi izbire ene izmed množic vektorskih modelov neposredno primerjavo dveh besedil ali celotnega korpusa besedil, kar je bila motivacija za razvoj rešitve v okviru diplomskega dela. Razvili smo spletno aplikacijo v knjižnici React in ogrodju Flask, ki uporabniku omogoča vnos dveh besedil, izbiro vektorskega modela ter dodatne možnosti preobdelave besedila, kot so občutljivost na velike/male črke, odstranjevanje ločil ter simulacija tipkarskih napak, šuma in premešanih besed. Aplikacija na izbrane metrike izračuna podobnost, poleg tega pa z metodami PCA, t-SNE in UMAP omogoča tudi vizualni prikaz vektorskega prostora besed. V ločenem zavihku je uporabniku predstavljen korpusni način, kjer vnese korpus besedil, izbere vektorski model in poizvedbo, aplikacija pa kot demonstracijo postopka RAG rangira besedila, ki poizvedbi najbolje ustreza.</dc:description><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-09-10 11:40:00</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>187360</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 38728</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
