<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Oblikovanje sodobne embalaže s pomočjo generativne umetne inteligence in klasičnih oblikovalskih pristopov</dc:title><dc:creator>Kotnik,	Anže	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Guna,	Jože	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>sodobna embalaža</dc:subject><dc:subject>generativna umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>klasični oblikovalski pristop</dc:subject><dc:subject>modeli umetne inteligence</dc:subject><dc:description>V diplomskem delu je bil analiziran proces oblikovanja sodobne embalaže z uporabo generativne umetne inteligence (GenUI) in klasičnih oblikovalskih pristopov. Namen raziskave je bil ugotoviti, kako GenUI vpliva na oblikovalski proces ter kakšna je njena vloga v primerjavi s tradicionalnimi metodami.
V praktičnem delu je bil razvit koncept embalaže za termo lonček. Najprej je bila izvedena analiza izdelka, ciljne skupine in obstoječe embalaže, nato pa so bile oblikovane persone, scenariji uporabe ter informacijska arhitektura embalaže. V procesu oblikovanja so bila uporabljena različna orodja, med drugim platforma za generiranje vizualnih rešitev, ChatGPT za pripravo besedilnih pozivov (angl. prompt) ter programska oprema Adobe Photoshop, Adobe Illustrator in Adobe Dimensions za nadaljnjo obdelavo in pripravo končne rešitve. Vizuali, generirani z različnimi modeli GenUI (GPT 1.5 High, Google Nano Banano 2, Flux.2 Pro in Seedream 5 Lite), so bili primerjani na podlagi kriterijev, kot so realističnost, kompozicija, ohranitev oblike izdelka in skladnost z referenčno fotografijo.
Rezultati so pokazali, da GenUI omogoča hitro generiranje vizualnih rešitev in učinkovito raziskovanje različnih oblikovalskih smeri, vendar se pri kompleksnejših prizorih pojavljajo napake, kot so deformacije, nepravilna kompozicija ali dodajanje neželenih elementov.
Ugotovljeno je bilo, da GenUI deluje kot podporno orodje, ki zahteva kritično presojo oblikovalca. Za najbolj ućinkovito se je izkazala kombinacija generativnih in klasičnih pristopov, saj omogoča uravnoteženje hitrosti, kreativnosti in nadzora nad končno rešitvijo.</dc:description><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-09-08 09:01:42</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>186993</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 116061</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
