Napovedovanje preostanka življenjske dobe baterije s klasičnimi metodami strojnega učenjaKosmač, Nace (Avtor) Katrašnik, Tomaž (Mentor) Zelič, Klemen (Komentor) litij-ionske baterijedegradacija baterijstrojno učenjenapovedovanje življenjske dobe baterijznačilkemetrike vrednotenjaV zaključni nalogi smo obravnavali napovedovanje staranja baterij oziroma preostanka njihove življenjske dobe z metodami strojnega učenja. S pomočjo podatkov o ciklanju baterij so bile izračunane značilke, na podlagi katerih so se modeli klasičnega strojnega učenja po sistemu izpuščanja ene baterije naučili napovedovati staranje baterij. Napovedi so bile ovrednotene s srednjo absolutno napako, korenom srednje kvadratne napake in koeficientom determinacije. Na končnih napovedih je bil uporabljen skriti markovski model. Ugotovili smo, da so za uspešno napoved pomembni dovolj velika množica učnih baterij, podoben potek staranja baterij ter ustrezna izbira značilk in napovednega modela.[N. Kosmač]20262026-09-05 08:32:22Diplomsko delo/naloga186791UDK: 621.352:004.85(043.2)VisID: 289381COBISS_ID: 290218243sl