<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Načrtovanje in analiza poskusa za optimizacijo proizvodnega procesa</dc:title><dc:creator>Založnik,	Anamarija	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Kastelec,	Damijana	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>načrtovan poskus</dc:subject><dc:subject>linearni mešani model</dc:subject><dc:subject>LASSO  regularizacija</dc:subject><dc:subject>stabilnost modela</dc:subject><dc:description>V proizvodnem procesu podjetja so bile zaznane prenizke vrednosti fluksa, ene izmed glavnih lastnosti končnega izdelka, kar je povzročalo povečan izmet. Zaradi nepopolnih podatkov redne proizvodnje kakovostna analiza obstoječega stanja ni bila mogoča. Zato smo si v magistrskem delu zastavili cilj načrtovati in izvesti poskus z namenom ugotoviti vpliv posameznih spremenljivk na fluks na podlagi analize obstoječih proizvodnih podatkov.

Na podlagi prvotne analize obstoječih proizvodnih podatkov in izkušenj zaposlenih v podjetju so bile izbrane spremenljivke, vključene v načrt poskusa z ustreznimi kombinacijami: magnetna lastnost materiala 1 in 2, jakost kletke, temperatura orodja 1 in 3 ter temperatura sušilca. Po izvedbi poskusa so bili izdelki pomerjeni, pridobljeni podatki pa analizirani z linearnimi mešanimi modeli, ki poleg fiksnih vplivov omogočajo tudi upoštevanje slučajnega vpliva orodja. Izbira modela je bila izvedena z uporabo elastic net regularizacije s poudarkom na LASSO metodi, s katero smo poiskali statistično pomembne interakcije. Zanesljivost izbire modela je bila dodatno preverjena s stabilnostjo modela.

Z analizo načrtovanega poskusa je bilo ugotovljeno, da fluks poveča višja magnetna lastnost materiala 1, višja jakost kletke in višja temperatura orodja 1 ter nižja magnetna lastnost materiala 2 in nižja temperatura sušilca. Med spremenljivkama jakost kletke in magnetna lastnost materiala 2 obstaja interakcija. Spremenljivka temperatura orodja 3 se ni izkazala kot statistično značilna. Linearni mešani model je pokazal tudi pomemben slučajni vpliv orodja, kar nakazuje na obstoj dodatnih virov variabilnosti, ki niso bili zajeti z omenjenimi spremenljivkami.

Na podlagi načrtovanega poskusa analiziranega z linearnimi mešanimi modeli so bili ugotovljeni vplivni procesni parametri za fluks. To podjetju omogoča ustrezno prilagoditev parametrov v primeru prenizkih vrednosti fluksa. V zaključku pa podamo tudi smernice za nadaljnjo raziskovanje vplivov.</dc:description><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-09-04 13:10:04</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>186746</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 63263</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 290514947</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
