Metoda za vrednotenje učinka uvedbe RAG za ekstrakcijo znanja iz prodajnih interakcijBlaž Rolih, Ana (Avtor) Hovelja, Tomaž (Mentor) pogovorna analitikaz iskanjem podprto generiranje (angl. RAG)model sprejemanja tehnologije (angl. TAM)Številna sodobna podjetja zbirajo večje količine podatkov iz prodajnih interakcij, kot so transkripti klicev, elektronska sporočila in zapisniki sestankov. Tovrstne zbirke podatkov imajo velik potencial za pridobivanje vpogledov, s pomočjo katerih se lahko izboljša poslovanje podjetja. Ker je razumevanje uvajanja pristopa z iskanjem podprtega generiranja (angl. RAG) za ekstrakcijo znanja v produkcijska okolja še omejeno, v diplomskem delu razvijemo metodo za vrednotenje učinka uvedbe orodja za pogovorno analitiko, ki temelji na RAG in poslovnim uporabnikom omogoča poizvedovanje po vsebini preteklih interakcij s strankami v naravnem jeziku. Metoda je zasnovana neodvisno od izbrane tehnološke platforme. Učinek ocenimo kvantitativno preko vprašalnika, ki temelji na modelu sprejemanja tehnologije (angl. TAM ) in ga deležnikom zastavimo pred in po implementaciji pristopa RAG za pogovorno analitiko. Kvalitativno ga ocenimo preko intervjujev s ključnimi deležniki po izvedbi implementacije. Razvito metodo preizkusimo s tipično študijo primera. Rezultati pokažejo statistično značilne izboljšave pri nekaterih dejavnikih modela TAM, ostali dejavniki pa ostanejo nespremenjeni in se ne poslabšajo. Kvalitativni in kvantitativni rezultati se med sabo potrjujejo. Diplomsko delo prispeva k vrednotenju uvedbe pristopa RAG v industrijskih aplikacijah pogovorne analitike.20262026-09-01 15:50:09Diplomsko delo/naloga186441VisID: 38683COBISS_ID: 289992451sl