Razvoj programske rešitve za optimizacijo odločitev v igri Fantasy Premier League z uporabo podatkovne analitikeBlatnik, Anej (Avtor) Fujs, Damjan (Mentor) Fantasy Premier Leaguepodatkovna analitikaceloštevilsko programiranjeoptimizacijasimulacijaSpletna igra Fantasy Premier League je zaporedni odločitveni problem, pri katerem mora uporabnik skozi 38 igralnih krogov upravljati omejen proračun, sestavo ekipe in začetne enajsterice, izbiro kapetana, prestope in posebne žetone. V diplomskem delu je razvita pregledna programska rešitev, ki te odločitve sprejema samostojno. Podatki so pripravljeni iz aktualnih predkrožnih posnetkov (posnetki najnovejšega stanja podatkov, pridobljeni tik pred uporabo v posameznem krogu) uradnega programskega vmesnika FPL (API) in zgodovinskih podatkov FPL. Projekcija nogometaša je izražena v pričakovanih točkah FPL in je zato neposredno primerljiva med različnimi odločitvenimi postopki. Za začetno ekipo in prestope je uporabljen mešani celoštevilski linearni model, medtem ko začetno postavo, vrstni red klopi, izbiro kapetana, samodejne menjave in uporabo žetonov določajo ločeni odločitveni postopki. Poleg samostojnega pripravljanja priporočil za aktualno sezono rešitev omogoča tudi zgodovinske simulacije več različno zahtevnih strategij. Naključna strategija je v sezoni 2025/26 v 50 ponovljivih zagonih v povprečju dosegla 1721 točk. Strategija, ki kakovost nogometašev ocenjuje samo z uradno vrednostjo pričakovanih točk FPL ep_next, je dosegla 1947 točk. Polni optimizator je dosegel 2336 točk v sezoni 2024/25 in 2310 točk v sezoni 2025/26. Sezona 2025/26 je ovrednotena podrobneje z več primerjalnimi strategijami, sezona 2024/25 pa predvsem kot dodaten preizkus prenosljivosti na drug podatkovni nabor. Rezultati potrjujejo pravilno delovanje celotnega odločitvenega cikla in prednost polnega optimizacijskega pristopa v obravnavanem okolju, ne pomenijo pa zagotovila za prihodnje sezone.20262026-08-28 13:15:23Diplomsko delo/naloga186223VisID: 38749COBISS_ID: 289416707sl