Spremljanje razvoja mišjih tumorjev s pomočjo hiperspektralnega slikanja in tkivnih indeksovPetek, Sabina (Avtor) Milanič, Matija (Mentor) Keber, Črt (Komentor) hiperspektralno slikanjetkivni indeksiradiomikatumorski modeliB16-F10CT26MC38MOC1MOC2Rak predstavlja enega največjih javnozdravstvenih izzivov sodobne družbe, zato je razvoj novih diagnostičnih metod ključnega pomena za zgodnje odkrivanje in spremljanje bolezni. Med obetavne neinvazivne pristope sodi hiperspektranlo slikanje (HSI), ki omogoča zajem prostorskih in spektralnih informacij o bioloških tkivih ter s tem vpogled v njihove fiziološke in morfološke značilnosti. V magistrskem delu smo raziskali možnost spremljanja razvoja različnih mišjih tumorjev s pomočjo HSI in tkivnih indeksov. Analiza je bila izvedena na petih mišjih tumorskih modelih: B16-F10, CT26, MC38, MOC1 in MOC2. Za zajem podatkov je bil uporabljen laboratorijsko razvit multimodalni slikovni sistem, ki združuje hiperspektralno slikanje in optično profilometrijo. Analizirali smo trinajst tkivnih indeksov, povezanih z vsebnostjo hemoglobina, melanina, vode, perfuzijo in oksigenacijo tkiva. Poleg samih indeksov smo izračunali tudi radiomske značilke prvega reda, kot so povprečna vrednost, minimum, maksimum, varianca, asimetrija, kurtoza, entropija in energija. Analiza je zajela tumorsko, peritumorsko in zdravo tkivo, pri čemer smo iskali kombinacije tkivnih indeksov in radiomskih značilk, ki omogočajo najboljše razlikovanje med posameznimi tipi tkiva ter spremljanje razvoja tumorjev skozi čas. Rezultati so pokazali, da imajo določeni tkivni indeksi v kombinaciji z radiomskimi značilkami pomemben potencial za razlikovanje med tkivi. Posebej uporabni so se izkazali indeksi, povezani z eritemom, melaninom in oksigenacijo tkiva, saj so pri več tumorskih modelih pokazali statistično razliko med analiziranimi tkivi. Ugotovitve potrjujejo uporabnost HSI kot neinvazivne metode za spremljanje razvoja tumorja in predstavljajo osnovo za nadaljnji razvoj naprednih diagnostičnih pristopov v eksperimentalni in klinični onkologiji.20262026-08-26 08:15:40Magistrsko delo/naloga186025VisID: 161856COBISS_ID: 289503235sl