<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Psihometrične značilnosti merjenja odličnosti visokošolskega učitelja</dc:title><dc:creator>Kristl,	Nina	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Sočan,	Gregor	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Makovec Radovan,	Danijela	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>odličnost visokošolskega učitelja</dc:subject><dc:subject>kakovost izvedbe študijskega procesa</dc:subject><dc:subject>pojmovanja odličnosti visokošolskega učitelja</dc:subject><dc:subject>vrednotenje dela visokošolskega učitelja</dc:subject><dc:subject>rezultati študijskega procesa</dc:subject><dc:subject>razvoj vprašalnika</dc:subject><dc:description>Raziskovalni podatki so bili zbrani v raziskavi v okviru doktorske disertacije o odličnosti visokošolskega učitelja. Objavljeni podatkovni paket vključuje tri anonimizirane podatkovne datoteke v formatu CSV, pridobljene v treh raziskavah, pripadajoče vprašalnike ter tri korelacijske matrike v formatu PNG.
Podatki vključujejo ocene (1) izvajalcev študijskega procesa in (2) študentov o pomembnosti značilnosti odličnega visokošolskega učitelja ter (3) ocene študentov o prisotnosti oziroma izraženosti posameznih značilnosti pri konkretnem visokošolskem učitelju. Značilnosti odličnosti se nanašajo na strokovno, pedagoško in didaktično delovanje visokošolskega učitelja. Podatkovne datoteke vključujejo tudi izbrane demografske značilnosti udeležencev.
Priloženi so merski instrumenti, razviti v okviru doktorskega dela in uporabljeni za zbiranje podatkov. Korelacijske matrike prikazujejo povezanosti med postavkami osrednjih delov vprašalnikov in dopolnjujejo rezultate, predstavljene v doktorski disertaciji.
V okviru doktorske raziskave so bili izvedeni tudi fokusna skupina in intervjuji, vendar zvočni posnetki in prepisi niso vključeni v objavo. Zaradi specifičnih strokovnih profilov udeležencev in vsebine njihovih izjav obstaja možnost njihove posredne identifikacije, ki je ni mogoče ustrezno odpraviti niti z odstranitvijo neposrednih identifikatorjev in psevdonimizacijo podatkov.</dc:description><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-07-16 10:02:31</dc:date><dc:type>Neznano</dc:type><dc:identifier>184869</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language><dc:coverage>Članice Univerze v Ljubljani, Slovenija.</dc:coverage><dc:coverage>Podatki so bili zbrani v obdobju med 21. 4. 2025 in 31. 5. 2026.</dc:coverage></metadata>
