Digitalni dvojček za spremljanje okoljskih podatkovKoprivec, Nace (Avtor) Moškon, Miha (Mentor) Kenda, Klemen (Komentor) digitalni dvojčeksenzorski podatkizaznavanje anomalijnapovedovanje prihodnjih vrednostičasovne vrstemikrostoritveDockerDiplomska naloga predstavlja zasnovo in izvedbo sistema SensEarth, ki predstavlja digitalni dvojček senzorske infrastrukture za zajem, shranjevanje in analizo podatkov iz heterogenih spletnih virov. Sistem je zasnovan kot sklad Docker Compose iz osmih medsebojno povezanih komponent: konfigurabilnih zajemalnikov, vmesne storitve (FastAPI), glavne relacijske baze CoreDB (PostgreSQL z razširitvama TimescaleDB in PostGIS), objektne shrambe MinIO za surove podatke, ločene nadzorne baze MonitoringDB in nadzorne storitve (FastAPI), modul za modeliranje ter spletnega vmesnika (React, Vite, MapLibre). Ključna lastnost rešitve je, da dodajanje novega vira ne zahteva programske kode, temveč le opis cilja, format in preslikave vrednosti v datoteki JSON. V sistem je vključenih šestnajst algoritmov za zaznavanje anomalij in napovedni model Prophet, kar omogoča oceno kakovosti meritev in napovedovanje prihodnjih vrednosti. Prototip rešitve zajema podatke postaj ARSO in portala Goriva.si in jih prikazuje na interaktivnem zemljevidu. Uporabo razvitega sistema predstavimo na praktičnih primerih ter ga kritično primerjamo s platformama ThingsBoard in FIWARE.20262026-07-14 15:40:16Diplomsko delo/naloga184722VisID: 38850COBISS_ID: 286337027sl