<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Lastnosti nenegativnega ranga matrik</dc:title><dc:creator>Mokrovič,	Leila	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Oblak,	Polona	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>Nenegativni rang</dc:subject><dc:subject>nenegativna matrična faktorizacija</dc:subject><dc:subject>linearna algebra</dc:subject><dc:subject>tekstovno rudarjenje</dc:subject><dc:description>V diplomskem delu obravnavamo nenegativni rang matrik in nenegativno matrično faktorizacijo. Predstavimo osnovne lastnosti nenegativnega ranga, metode za njegovo omejevanje ter približno nenegativno matrično faktorizacijo z multiplikativnimi iteracijami. Pokazali smo, da se napaka pri obravnavanem iterativnem algoritmu z iteracijami ne povečuje. V praktičnem delu metodo uporabimo pri tekstovnem rudarjenju opisov knjig s platforme Goodreads. S pomočjo nenegativne matrične faktorizacije izluščimo glavne tematike v dveh podatkovnih množicah in jih interpretiramo na podlagi najpomembnejših besed. Rezultate primerjamo z metodo glavnih komponent. Primerjava pokaže, da NMF daje bolj pregledne in vsebinsko smiselne tematike, zato je primerna metoda za odkrivanje tematskih skupin v besedilnih podatkih.</dc:description><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-07-12 08:15:07</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>184687</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 160656</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
