Razvoj agentnega sistema za nadzor in diagnostiko relacijskih zbirk podatkov Microsoft SQL Server v naravnem jezikuKos, Maj (Avtor) Zrnec, Aljaž (Mentor) agentni sistemigenerativna umetna inteligencaLLMMicrosoft SQL Serverrelacijske podatkovne bazeobdelava naravnega jezikaorkestratorAdministratorji podatkovnih baz Microsoft SQL Server za diagnostiko in nadzorovanje navadno izvajamo vnaprej pripravljene poizvedbe, posledično iz njihovih rezultatov sklepamo na stanje strežnika, kar je v obsežnih okoljih zamudno in podvrženo napakam. V diplomskem delu bomo zasnovali in im plementirali agentni sistem, ki s pogovorom v naravnem jeziku omogoča nad zor in optimizacijo strežnika SQL. Sistem temelji na večagentni arhitekturi, kjer specializirana vozlišča samostojno opravljajo svoje vloge. Komunikacijo med vozlišči podpira in usklajuje programski orkestrator, ki ne pozna seman tike toka — vozlišča sama narekujejo zaporedje izvajanja. Glavni prispevek diplomskega dela je razširljiva arhitektura, ki izboljša ter poenostavi klasične postopke nadzora, optimizacije in odpravljanja motenj v sistemih Microsoft SQL Server.20262026-06-26 11:05:06Diplomsko delo/naloga184094VisID: 38781COBISS_ID: 285795331sl