Vpliv generativne umetne inteligence na fotografski delokrogČanžek, Klara Manca (Avtor) Ahtik, Jure (Mentor) fotografijafotografski delokroggenerativna umetna inteligencaobdelava fotografijpostprodukcijavizualna zaznava.V diplomskem delu je predstavljeno področje generativne umetne inteligence v procesu postprodukcije fotografij. Na podlagi različnih motivov fotografij je predstavljen celoten proces postprodukcije ter izvedena primerjava med klasično ročno obdelavo in sodobnimi pristopi, ki temeljijo na uporabi umetne inteligence. V teoretičnem delu je najprej predstavljen razvoj fotografije in postprodukcije ter pregled obstoječih tehnologij, orodij in programov. Opisana so orodja za ročno obdelavo fotografij, kot sta Adobe Photoshop in Adobe Lightroom, ter sodobna orodja, ki vključujejo generativno umetno inteligenco, kot so Adobe Firefly, ChatGPT in Gemini. V eksperimentalnem delu je bila izvedena primerjava različnih načinov obdelave fotografij glede na časovno učinkovitost, število korakov in končni vizualni rezultat. Obdelane fotografije so bile nato analizirane tudi s pomočjo ankete, v kateri so udeleženci ocenjevali njihovo vizualno privlačnost. Na podlagi analize rezultatov smo ugotovili, kateri pristopi omogočajo hitrejšo obdelavo ter kateri dosegajo najboljše rezultate z vidika zaznave uporabnikov. Rezultati so pokazali, da pristopi, ki temeljijo na generativni umetni inteligenci, omogočajo hitrejšo in bolj učinkovito obdelavo fotografij ter poenostavitev delovnega procesa. Kljub temu je bilo ugotovljeno, da ročna obdelava v določenih primerih dosega višjo raven kakovosti, predvsem z vidika natančnosti in nadzora nad končno podobo. Na podlagi ugotovitev je bilo zaključeno, da generativna umetna inteligenca predstavlja pomembno podporno orodje v postprodukciji fotografij, vendar ne more v celoti nadomestiti vloge fotografa.20262026-06-18 09:01:14Diplomsko delo/naloga183762VisID: 114054sl