Razvoj prototipa vmesnika mobilne aplikacije za upravljanje kuharskih receptov z uporabo umetne inteligenceRihar, Manca (Avtor) Guna, Jože (Mentor) mobilna aplikacijauporabniška izkušnjaprototipiranjevrednotenje uporabnostiumetna inteligencaV magistrskem delu je bil namen raziskave načrtovati in razviti prototip mobilne aplikacije za recepte z imenom KUK, ki temelji na načelih uporabniško usmerjenega oblikovanja ter vključuje elemente umetne inteligence za izboljšanje uporabniške izkušnje. Cilj je bil oblikovati preprosto, pregledno in funkcionalno rešitev ter preveriti zaznan potencial njenih funkcionalnosti z vidika uporabnosti ter vpliva na vizualne zasnove in zaupanja uporabnikov. Raziskava je bila izvedena v več fazah. Najprej je bil opravljen pregled obstoječih aplikacij na trgu, sledila je uporabniška raziskava z anketnim vprašalnikom, pripravljenim v orodju Google Forms. Zbrani podatki so bili analizirani v programu Google Sheets in so služili kot podlaga za oblikovanje treh (3) reprezentativnih person. Na tej osnovi sta bila razvita informacijska arhitektura in žični diagram, nato pa interaktivni prototip v programu Figma. V eksperimentalnem delu je bilo izvedeno vrednotenje uporabnosti na vzorcu 13 uporabnikov, pri čemer so udeleženci izvajali vnaprej določene scenarije, razporejene po metodi uravnoteženega latinskega kvadrata za zmanjševanje vpliva učenja. Njihovo vedenje je bilo analizirano z opazovanjem, merjenjem časa izvedbe nalog in z dodatnim vprašalnikom. Ugotovljeno je bilo, da vključevanje uporabnikov v razvojni proces pomembno prispeva k izboljšanju uporabniške izkušnje. Rezultati so pokazali, da so udeleženci najhitreje in najbolje ocenili funkcionalnosti iskanja receptov ter urejanja profila. Pri uporabi umetne inteligence v obliki pogovora KUK AI so uporabniki v njej prepoznali visok potencial za izboljšanje izkušnje, vendar so bili podani predlogi za njeno še jasnejšo integracijo. Prototip predstavlja ustrezno osnovo za nadaljnji razvoj, pri čemer so bile opredeljene tudi možnosti izboljšav, predvsem na področju poenostavitve kompleksnejših funkcij in nadgradnje umetne inteligence.20262026-06-16 09:01:24Magistrsko delo/naloga183609VisID: 113981sl