Visokoločljivostno napovedovanje snežnih plazov z odprtimi podatkiFerjančič, Jan (Avtor) Dečman, Mitja (Mentor) snežni plazoviodprti podatkiumetna inteligencastrojno učenjemikrolokacijsko napovedovanjeinformacijski sistemSnežni plazovi predstavljajo eno izmed največjih naravnih nevarnosti v gorskem svetu, njihovo napovedovanje pa je zaradi izrazite prostorske in časovne spremenljivosti izjemno zahtevno. Obstoječe napovedi so večinoma podane na regionalni ravni, kar omejuje njihovo uporabnost za konkretne mikrolokacije na terenu. Namen diplomskega dela je razviti informacijsko rešitev za mikrolokacijsko napovedovanje tveganja snežnih plazov na podlagi odprtih podatkov in vključiti tudi uporabo umetne inteligence. V okviru raziskave sta bila izvedena pregled domače in tuje literature ter analiza razpoložljivih odprtih podatkovnih virov, povezanih s plazovno nevarnostjo, vremenskimi razmerami in značilnostmi terena. Na osnovi tega sta bila izvedena prostorska in časovna obdelava podatkov ter razvoj napovednega modela z uporabo metod strojnega učenja. Rešitev je implementirana v obliki spletnega informacijskega sistema. Ta v spletni aplikaciji uporabniku predstavi napovedi v obliki mikrolokacijskih kart tveganja. Rezultati kažejo, da je mogoče z ustrezno uporabo odprtih podatkov in umetne inteligence oblikovati model, ki omogoča oceno relativnega tveganja snežnih plazov na mikrolokacijski ravni. Razvita rešitev predstavlja dopolnitev obstoječih regionalnih napovedi ter omogoča podrobnejši vpogled v prostorsko variabilnost tveganja. Praktični prispevek dela se kaže v izboljšani dostopnosti in razumljivosti podatkov o plazovni nevarnosti za uporabnike v gorskem prostoru. Rešitev ima potencialno uporabnost za turne smučarje, reševalne službe in upravljavce infrastrukture. Omejitve so povezane z razpoložljivostjo, kakovostjo in količino vhodnih podatkov ter omejenim obsegom učnih vzorcev, nadaljnje delo pa lahko vključuje razširitev podatkovnih virov, nadgradnjo modela in razširitev geografskega obsega napovedi.[J. Ferjančič]20262026-06-10 10:00:03Diplomsko delo/naloga183284UDK: 004.8:004.6:551.578.48(043.2)VisID: 18954COBISS_ID: 282683907sl