<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Vpliv orodij umetne inteligence na delo zaposlenih v izbrani banki</dc:title><dc:creator>Potočnik,	Nina	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Keržič,	Damijana	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>preprečevanje pranja denarja</dc:subject><dc:subject>bančni sektor</dc:subject><dc:subject>avtomatizacija delovnih procesov</dc:subject><dc:subject>produktivnost</dc:subject><dc:description>Zaradi naraščajočega števila transakcij in vse večje zapletenosti shem finančnega kriminala zaposleni v bančnih institucijah ne morejo več v celoti in učinkovito nadzorovati vseh aktivnosti. Posledično se v bančnem sektorju, zlasti na oddelkih za preprečevanje pranja denarja, vse pogosteje uvaja orodja umetne inteligence z namenom povečanja učinkovitosti in podpore zaposlenim.
Namen diplomskega dela je preučiti vpliv uporabe orodij umetne inteligence na delo zaposlenih na oddelku za preprečevanje pranja denarja v anonimno izbrani banki. V delu je predstavljena vloga umetne inteligence v bančnem sektorju, s poudarkom na prednostih in slabostih njene uporabe. Posebna pozornost je namenjena možnostim uporabe umetne inteligence pri zaznavanju sumljivih transakcij. Empirični del temelji na kvantitativni metodi z uporabo anketnega vprašalnika ter kvalitativni metodi z izvedbo dveh intervjujev z zaposlenima na oddelku za preprečevanje pranja denarja, s poudarkom na uporabi orodij umetne inteligence med zaposlenimi in izzivom ter vplivom njihove uporabe na delovne procese.
Rezultati raziskave so pokazali, da med spoloma ni zaznanih razlik pri uporabi umetne inteligence, medtem ko starost vpliva na odprtost in pripravljenost za uporabo teh orodij. Zaposleni večinoma ocenjujejo, da umetna inteligenca pozitivno vpliva na produktivnost, predvsem z zmanjševanjem rutinskih nalog in administrativnega dela, vendar hkrati izražajo zadržke zaradi nezaupanja v točnost rezultatov.
Ugotovitve imajo pomembno praktično vrednost za bančne institucije, saj poudarjajo potrebo po premišljeni implementaciji umetne inteligence, dodatnih praktičnih izobraževanjih zaposlenih ter postopni krepitvi zaupanja v ta orodja. Diplomsko delo tako prispeva k boljšemu razumevanju vloge umetne inteligence v procesih preprečevanja pranja denarja in predstavlja podlago za nadaljnje raziskave ter razvoj prakse.</dc:description><dc:publisher>[N. Potočnik]</dc:publisher><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-05-20 10:45:03</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>182653</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 004.8:005.336.1:336.71(497.4)(043.2)</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 18957</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 280200451</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
