<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Pohitritev aplikacij z vzorcem matrice z uporabo grafičnih procesnih enot</dc:title><dc:creator>VENGUST,	TADEJ	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Lotrič,	Uroš	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>GPE</dc:subject><dc:subject>Nvidia</dc:subject><dc:subject>CUDA</dc:subject><dc:subject>matrica</dc:subject><dc:subject>Lenia</dc:subject><dc:description>Obstaja več različnih metod optimizacije aplikacij z vzorcem matrice.
Med aplikacije, ki so osnovane na matricah sodijo na primer fizikalne simulacije kot so simulacije v vetrovniku, simulacije elektromagnetizma in turbin ter celični avtomati.
Matrica je v konteksu slednjih skupek urejenih točk v soseščini iskane točke, na podlagi katerih lahko izračunamo stanje točke za vsak časovni korak. Ker je soseščina vedno enaka, govorimo o vzorcu matrice.
V diplomski nalogi smo s pomočjo ogrodja CUDA na celičnem avtomatu Lenia raziskali učinkovitost različnih metod optimizacije izvajanja aplikacij z vzorcem matrice na grafičnih procesnih enotah.
Specifično smo se osredotočali na dvodimenzionalne in trodimenzionalne mreže, na različne velikosti soseščin in na različne načine predpomnjenja.
Diplomska naloga skupaj z rezultati predstavlja osnovo za nadaljnje raziskave na tem področju.</dc:description><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-04-03 13:35:13</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>181396</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 38374</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
