Klasifikacija mielomskih celic na podlagi morfologije z globokim učenjemEržen, Ana (Avtor) Čehovin Zajc, Luka (Mentor) Kropivšek Brumat, Klara (Komentor) multipli mielomgloboko učenjekonvolucijske nevronske mrežemorfološka analizafinozrnata klasifikacijaMultipli mielom je heterogeno maligno obolenje, pri katerem klonalne plazemske celice izražajo imunoglobulinske lahke verige tipa κ ali λ. Namen diplomskega dela je raziskati, ali se morfološke značilnosti plazemskih celic razlikujejo glede na tip izražene lahke verige. Razvijemo pristop, ki temelji na konvolucijskih nevronskih mrežah z rezidualnimi povezavami (ResNet-18), za klasifikacijo celic na podlagi večkanalnih fluorescenčnih mikroskopskih slik. Rezultati kažejo, da razlike med κ- ali λ-pozitivnimi celicami niso stabilno izražene v morfološki slikovni reprezentaciji pri štirirazredni in dvorazredni formulaciji problema. Po reformulaciji naloge v trirazredno klasifikacijo optimizirana arhitektura z zmanjšano kapaciteto pri uporabi treh slikovnih kanalov doseže natančnost, ki kaže na biološko smiselno razločevanje razredov brez neposrednega klonalnega signala.20262026-03-31 12:55:03Diplomsko delo/naloga181299VisID: 37969sl