<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Uporaba umetne inteligence v delovni terapiji</dc:title><dc:creator>Prelac,	Larisa	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Lebar,	Cecilija	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Sicherl,	Zorana	(Recenzent)
	</dc:creator><dc:subject>diplomska dela</dc:subject><dc:subject>delovna terapija</dc:subject><dc:subject>intervencije</dc:subject><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>tehnologija v zdravstvu</dc:subject><dc:description>Uvod: Umetna inteligenca je postala nepogrešljiv del vsakdanjega življenja, saj se z njo srečamo že pri uporabi pametnih telefonov, avtomobilov, pametnih domov ter na področju zdravstva. V zdravstvu in delovni terapiji umetna inteligenca podpira diagnostiko, napovedovanje izidov bolezni, analizo podatkov in oblikovanje individualiziranih obravnav. Vključevanje umetne inteligence v delovno terapijo prinaša številne priložnosti, vendar odpira tudi vprašanja glede etike, varnosti in ohranjanja na uporabnika usmerjenega pristopa. Namen: Namen tega diplomskega dela je bil raziskati, kaj je do sedaj znanega o uporabi umetne inteligence v delovni terapiji. Metode dela: Narejen je bil pregled znanstvene in strokovne literature na temo umetne inteligence v delovni terapiji, objavljene v angleškem jeziku. Iskanje literature je potekalo v mesecu maju 2025 v podatkovnih bazah CINAHL, Web of Science in Medline. Rezultati: Vključitvenim kriterijem je ustrezalo 15 člankov, ki smo jih potem deskriptivno in vsebinsko analizirali. Na podlagi vsebinske analize smo oblikovali tri glavne teme, in sicer: razvijanje orodij, ki vključujejo umetno inteligenco; uporaba umetne inteligence v delovnoterapevtskem procesu; etična vprašanja glede uporabe umetne inteligence. Razprava in zaključek: Umetna inteligenca ima v delovni terapiji velik potencial, saj se uporablja pri ocenjevanju, intervencijah in podpori uporabnikov v različnih kontekstih. Umetna inteligenca prispeva k individualizaciji obravnave in omogoča bolj objektivno ocenjevanje napredka. Kljub številnim priložnostim se pojavljajo etični izzivi, kot so varstvo podatkov, odgovornost za odločitve in vpliv na terapevtski odnos, kar zahteva ustrezne regulacije in standarde uporabe.</dc:description><dc:publisher>[L. Prelac]</dc:publisher><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-03-22 07:45:49</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>181013</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 615.851</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 158869</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 272553475</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
