Prepoznava oglašanja nočnih sovMajkič, Tara (Avtor) Marolt, Matija (Mentor) avtomatska analiza zvokanočne sovebioakustikagloboko učenjevektorske vložitvestrojno učenjeDolgoročno spremljanje oglašanja nočnih sov omogoča globlji vpogled v njihovo vedenje in populacijske trende, kar pomembno prispeva k razumevanju biotske raznovrstnosti in ekološkega stanja Slovenije. Ročno pregledovanje zvočnih posnetkov, zajetih v daljšem časovnem obdobju, je časovno zamuden postopek pri analizi populacij nočnih sov. Diplomska naloga obravnava ta problem in ga rešuje z avtomatizacijo procesa, pri čemer uporablja obstoječe globoke nevronske modele, ki so bili prvotno naučeni na velikih zbirkah ptičjih oglašanj, nato pa prilagojeni na lastnih zvočnih posnetkih nočnih sov, ki prebivajo v Sloveniji. Model, ki ni omogočal prilagoditve, je bil uporabljen za pridobivanje vektorskih vložitev, ki so bile uporabljene kot podatki za učenje in testiranje enostavnih klasifikatorjev na osnovi metod strojnega učenja. Dosežki diplomske naloge bodo v podporo Nacionalnemu inštitutu za biologijo pri analizi populacij nočnih sov v Sloveniji.20262026-02-13 09:15:02Diplomsko delo/naloga179420VisID: 38244COBISS_ID: 270205955sl