Aproksimacijski algoritmi za obdelavo podatkov hankelovega tipaDudić, Veljko (Avtor) Zalar, Aljaž (Mentor) hankelova aproksimacija nizkega rangastrukturirana aproksimacija nizkega rangavečkanalna singularna spektralna analiza (MSSA)dušeni MSSArekonstrukcija signalov in časovnih vrstodstranjevanje šumaseizmični podatkimanjkajoče vrednosti.V nalogi obravnavamo problem odstranjevanja šuma in zapolnjevanja manjkajočih vrednosti v časovnih vrstah in večrazsežnih seizmičnih podatkih z uporabo hankelovih nizkorangovnih pristopov. Teoretično predstavimo okvir strukturirane aproksimacije nizkega ranga in algoritme HLR, MSSA, dušeni MSSA (dMSSA) ter uteženi (Q,R). Zgradimo enoten eksperimentalni protokol z RMSE in SNR kot merama uspešnosti ter algoritme primerjamo na sintetičnih 1D signalih in 5D seizmičnih podatkih. Posebej analiziramo 5D dMSSA in pokažemo, da pri visokih ravneh šuma in nizkem deležu vzorčenja dosledno dosega višji SNR kot klasični MSSA. Na realnem nizu Australian wines vse metode uspešno rekonstruirajo odstranjene podatke in potrdijo uporabnost hankelovih nizkorangovnih pristopov v praktičnih situacijah.20252025-12-19 11:15:01Magistrsko delo/naloga177283VisID: 37756COBISS_ID: 263014403sl