<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Razvoj inovativnega modela rotirajoče disk elektrode za uporabo v virtualnih zaznavalih staranja katalitskega materiala</dc:title><dc:creator>Klofutar,	Iva	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Kravos,	Andraž	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Katrašnik,	Tomaž	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>gorivne celice</dc:subject><dc:subject>elektrokatalitski materiali</dc:subject><dc:subject>virtualna zaznavala</dc:subject><dc:subject>rotirajoče disk elektrode</dc:subject><dc:subject>staranje elektrokatalizatorjev</dc:subject><dc:subject>degradacijski mehanizmi</dc:subject><dc:description>Staranje elektrokatalitskih materialov je eden izmed ključnih izzivov pri ohranjanju delovanja in učinkovitosti gorivnih celic. Eksperimentalni pristopi določanja in karakterizacije katalitske degradacije so pogosto dolgotrajni ter zahtevajo natančno laboratorijsko delo. V magistrski nalogi je predstavljen razvoj inovativnega modela rotirajoče disk elektrode (RDE) za uporabo v virtualnih zaznavalih staranja katalitskega materiala. Predstavljen model gradi na fizikalno in elektrokemijsko konsistentnem opisu procesov v RDE na način, da z uporabo analitično podprtega opisa tokovnega polja, poenostavljenih transportnih enačb in termodinamsko konsistentne elektrokemijske kinetike omogoča zanesljivo ločevanje med kinetičnimi in difuzijskimi prispevki elektrokemijskega odziva. Model je bil validiran na eksperimentalnih podatkih z uporabo globalnega optimizacijskega algoritma. Prav tako je bila preverjena možnost poenostavitve modela na podlagi analize Fisherjeve informacijske matrike z namenom določanje občutljivosti in enolične določljivosti parametrov. Rezultati kažejo, da virtualno zaznavalo zelo dobro napove evolucijo polarizacijske krivulje tekom degradacije katalizatorja, vrednost R-kvadrat je namreč vedno večja od 0,99, kar omogoča uspešno sledenje indikatorjev zmogljivosti in staranja, kot je izguba masne aktivnosti. Model omogoča prilagodljivo in računsko učinkovito alternativo eksperimentalni karakterizaciji ter hkrati odpira možnost spremljanja staranja katalizatorja znotraj gorivne celice v realnem času.</dc:description><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-12-19 08:30:40</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>177261</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 621.352.6:621.3.035.2:004.9(043.2)</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 282899</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 262499843</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
