Priporočilni sistem za starejše s pojasnilom na podlagi velikih jezikovnih modelovPirnat, Anže (Avtor) Košir, Andrej (Mentor) staranje prebivalstvapriporočilni sistemiveliki jezikovni modeliStaranje prebivalstva predstavlja enega največjih družbenih izzivov sodobnega časa, saj zahteva razvoj rešitev, ki bi starejšim osebam omogočile bolj kakovostno in aktivno ter samostojno življenje. Ena izmed tehnologij, ki lahko pomembno prispeva k temu cilju, so priporočilni sistemi, saj s pomočjo analize uporabniških podatkov ponujajo prilagojene predloge dejavnosti, ki spodbujajo telesno, kognitivno in socialno aktivnost starejših oseb. Kljub napredku na tem področju pa ostaja možnost za izboljšavo in sicer pojasnilo priporočil – uporabniki pogosto ne vedo, zakaj jim je bilo neko priporočilo podano, kar zmanjšuje njihovo motivacijo za uporabo. Da bi naslovili ta izziv, smo v okviru tega dela razvili več postopkov in orodij, katerih namen je bil preveriti zmožnost velikih jezikovnih modelov (LLM) za generiranje pojasnil k priporočilom. Za evalvacijo generiranih pojasnil smo razvili spletno aplikacijo, ki je omogočila strokovnim ocenjevalcem s področja gerontologije, da ocenijo kakovost pojasnil. Vsako pojasnilo je bilo ocenjevano z uporabo petstopenjske Likertove lestvice glede na ustreznost in razumljivost. Zbrane ocene smo nato statistično analizirali; izračunali smo povprečne vrednosti, standardni odkloni in medsebojna skladnost za preverjanje kakovosti evalvacije.20252025-12-11 11:45:36Magistrsko delo/naloga176825VisID: 63033COBISS_ID: 265051395sl