Avtomatsko generiranje semantičnih podatkovnih shem za nove vire v portalih odprtih podatkovIlić, Bojan (Avtor) Žitnik, Slavko (Mentor) avtomatsko generiranje metapodatkovodprti podatkiOPSICKANsemantični opisobdelava naravnega jezikaV magistrskem delu obravnavamo problem avtomatskega generiranja semantičnih podatkovnih shem za nove vire na portalih odprtih podatkov, kjer so podatki pogosto objavljeni v obliki CSV brez standardiziranih tipov in povezav z ontologijami. Razvili smo cevovod CSVSI, ki s pomočjo velikih jezikovnih modelov generira kratke opise stolpcev v skladu s standardom CSVW ter izvede ujemanje z obstoječimi ontologijami. Tako omogočimo prenos dodatnih lastnosti, kot so URI-ji, tipi in omejitve, ter ustvarimo semantično bogatejše sheme. Pristop smo ovrednotili na zbirki Anatomija (OAEI) in na podatkih s portala OPSI. Rezultati kažejo, da metoda dosega primerljive rezultate z orodji AML in LogMap, pri čemer se izkaže za robustnejšo pri nepopolnih shemah. Ugotavljamo, da avtomatsko generiranje semantičnih shem z uporabo velikih jezikovnih modelov in ujemanja ontologij predstavlja pomemben korak k večji interoperabilnosti in ponovni uporabi odprtih podatkov.20252025-10-01 14:50:01Magistrsko delo/naloga174363VisID: 37719COBISS_ID: 255188995sl