Etične dileme v življenjskem ciklu velikih jezikovnih modelov: od razvoja do uporabeVajdič, Jože (Avtor) Petrič, Gregor (Mentor) umetna inteligencaveliki jezikovni modelietične teorijenormativni okvirprimerjalna analizaMagistrska naloga analizira etične izzive, ki se pojavljajo v življenjskem ciklu velikih jezikovnih modelov (VJM), od razvoja do njihovega vključevanja v družbo. Osrednji analitični okvir temelji na normativnem modelu AI4People, ki vključuje pet etičnih načel: koristnost, neškodljivost, avtonomijo, pravičnost in razložljivost. S pomočjo kvalitativne vsebinske analize so bili pregledani javno dostopni dokumenti treh ponudnikov VJM – OpenAI, Google DeepMind in Mistral AI. Raziskava pokaže, da ponudniki etična načela sicer vključujejo v svoje dokumente, vendar so pristopi k njihovi uresničitvi med seboj različni in pogosto le delno razviti. Ugotovitve opozarjajo na vrzeli med zapisanimi vrednotami in dejanskimi praksami, pri čemer raziskava ponuja normativno osnovo za kritično presojo trenutnih pristopov k etični odgovornosti ponudnikov. Naloga prispeva k razvoju področja etike umetne inteligence s tem, da pokaže, kako je mogoče strukturirane etične okvire uporabiti pri presoji konkretnih primerov razvoja in upravljanja VJM, hkrati pa ponuja izhodišča za nadaljnjo razpravo o normativnih merilih in odgovornosti ponudnikov v tehnološko kompleksnih okoljih.J. Vajdič20252025-09-24 08:30:32Magistrsko delo/naloga173839UDK: 17:004.89(043.2)VisID: 180843COBISS_ID: 252077059sl