Analiza pametnih orodij za urejanje videa v Adobe Premiere ProRAŠČAN, LEON (Avtor) Zaletelj, Janez (Mentor) urejanje videoposnetkovumetna inteligencaAdobe Premiere ProV diplomski nalogi smo analizirali inteligentna orodja v programu Adobe Premiere Pro, in sicer transkripcijo govora, zaznavanje prehodov med prizori in generativno podaljšanje videoposnetkov, z oceno njihove učinkovitosti, prednosti in omejitev. Testiranje je bilo izvedeno na raznolikih videoposnetkih, vključno z dialogi v idealnih pogojih, posnetkih s prisotnim hrupom ozadja, posnetkih dinamičnih ter statičnih prizorov. Za oceno kvalitete transkripcije smo uporabili metrike delež napak besed (WER) in delež napake pri ločevanju govorcev (DER), za oceno kvalitet funkcije zaznavanja prehodov smo ocenili natančnost, priklic in metriko F1, funcijo generativno podaljšanje pa smo ocenili z uporabo vizualnega točkovanja (na lestivi od 1-5) kakovosti generiranega posnetka. Rezultati kažejo, da transkripcija dosega visoko natančnost (0 % deleža napak besed) v normalnih pogojih, slabo pa pri prisotnem hrupu ozadja (do 277,3% deleža napak) in govoru z naglasom (24,5 %). Zaznavanje prehodov je natančno (natančnost do 99,5 %), vendar manj zanesljivo pri mehkih prehodih. Generativno podaljšanje je učinkovito pri enostavnih posnetkih (ocena 4–5), medtem ko pri kompleksnih povzroča popačenja (ocena 2–3,5). Te funkcije prihranijo 50–80 % časa v primerjavi z ročnim urejanjem, vendar so omejene z odvisnostjo od oblačne obdelave in pomanjkljivo podporo za več jezikov. Ugotovili smo, da orodja pomembno povečujejo produktivnost, a zahtevajo nadaljnje izboljšave pri obdelavi hrupa in kompleksnih vsebin, kar uvršča Premiere Pro med vodilne v področju umetno inteligentno podprte video produkcije.20252025-09-17 13:00:20Diplomsko delo/naloga173471VisID: 63159COBISS_ID: 267303683sl