<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Pametna vizualizacija fizioloških signalov uporabnika</dc:title><dc:creator>GAŠPARAC,	GREGOR	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Košir,	Andrej	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Zaletelj,	Janez	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>fiziološki signali</dc:subject><dc:subject>matematična anksioznost</dc:subject><dc:subject>vizualizacija</dc:subject><dc:subject>uporabniška izkušnja</dc:subject><dc:description>Magistrsko delo obravnava vizualizacijo fizioloških signalov z uporabo interaktivnega orodja. V ta namen je bila s pomočjo knjižnice Bokeh razvita spletna aplikacija, ki omogoča dinamično in interaktivno predstavitev fizioloških signalov, pridobljenih v okviru raziskave matematične anksioznosti. Aplikacija omogoča prikaz časovnega poteka signalov ter vizualizacijo njihovih značilk, kar raziskovalcu olajša analizo in interpretacijo podatkov. Osrednji namen raziskave je bil preveriti, ali je na podlagi izbranih značilk fizioloških signalov mogoče razlikovati med posamezniki z nizko in visoko stopnjo matematične anksioznosti.
V uvodnem delu naloge predstavimo teoretično ozadje vizualizacije heterogenih podatkov ter pregled izbranih raziskav na tem področju, med drugim tudi tiste, ki obravnavajo vizualizacijska orodja. Nato na kratko opišemo značilke fizioloških signalov, uporabljeno vizualizacijsko orodje Bokeh in vprašalnik UEQ, ki je bil uporabljen za oceno uporabniške izkušnje.
V zaključnem delu predstavimo delovanje spletne aplikacije in možne načine interakcije z njo ter rezultate raziskovalnih vprašanj in odgovore udeležencev študije primera, pridobljene z vprašalnikom UEQ in polstrukturiranim intervjujem. Obe metodi nam omogočata pridobitev povratnih informacij uporabnikov o izkušnjah pri uporabi spletne aplikacije.</dc:description><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-09-17 10:45:00</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>173464</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 62972</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 257845507</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
