<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Uporaba umetne inteligence pri prepoznavanju in preprečevanju dezinformacij po spletu</dc:title><dc:creator>SIRK,	LOVRO	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Stojmenova Duh,	Emilija	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>dezinformacije</dc:subject><dc:subject>globoki ponaredki</dc:subject><dc:subject>preverjanje dejstev</dc:subject><dc:subject>avtomatsko preverjanje dejstev</dc:subject><dc:description>Dezinformacije predstavljajo enega največjih izzivov sodobne informacijske družbe, saj vplivajo na oblikovanje javnega mnenja, politične procese in splošno zaupanje v medije.
Namen diplomske naloge je raziskati vpliv umetne inteligence pri prepoznavanju in preprečevanju dezinformacij. Omejil sem se na zaznavanje globokih ponaredkov ter uporabo sistemov za avtomatizirano preverjanje dejstev. V okviru pregleda obstoječih rešitev sem predstavil osnovne koncepte globokega učenja ter trenutno stanje na področju zaznavanja globokih ponaredkov. Preučil sem delovanje sistemov za preverjanje dejstev, njihove baze podatkov ter vlogo avtomatiziranih rešitev na tem področju. Trenutne rešitve ponujajo obetavne rezultate, vendar se soočajo s pomembnimi izzivi, kot so slaba generalizacija modelov zaznavanja, visoka računska zahtevnost ter pomanjkanje kakovostnih podatkovnih zbirk. Umetna inteligenca lahko močno pomaga pri razvoju orodij za prepoznavanje in preprečevanje dezinformacij, vendar bo pri tem enako pomembno tudi osveščanje ljudi na področju medijske pismenosti.</dc:description><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-09-17 10:15:01</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>173454</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 63147</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 251444227</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
