Metoda globokega učenja za gosto rekonstrukcijo napovedi gladine morjaFir, Jakob (Avtor) Kristan, Matej (Mentor) Ličer, Matjaž (Komentor) variacijski samokodirnikvišina morske gladineanomalija višine morske gladineAnomalija višine morske gladine (SLA) je pomembno merilo za opisovanje stanja in sprememb v oceanih.Vendar pa je napovedovanje SLA za celoten Jadranski bazen oteženo zaradi prostorsko redkih meritev. Te so omejene na mareografske postaje in satelitsko altimetrijo, kar pokrije zelo majhen del bazena. Metode, kot je HIDRA3, omogočajo natančne napovedi na lokacijah mareografskih postaj. Za gosto polje SLA celotnega Jadranskega morja pa potrebujemo model, ki rekonstruira manjkajoče vrednosti iz prostorsko redkih napovedi. V nalogi naslavljamo ta problem z novo dvostopenjsko metodo. Prostorsko redke napovedi višine morske gladine (SSH) in napovedi atmosferskih spremenljivk preslikamo v latentno reprezentacijo stanja SLA. To predstavitev nato z dekodirnikom variacijskega samokodirnika rekonstruiramo v polje SLA za celotno Jadransko morje. Primerjava eksperimentalnih rezultatov z rezultati obstoječih numeričnih modelov kaže na potencial za nadaljnje raziskovanje takšnega pristopa za napovedovanje SLA.20252025-09-15 12:20:09Diplomsko delo/naloga173276VisID: 38213COBISS_ID: 253603843sl