<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Napovedovanje števila potnikov v slovenskem železniškem omrežju</dc:title><dc:creator>Urh,	Zala	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Vračar,	Petar	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>železniški promet</dc:subject><dc:subject>napovedni model</dc:subject><dc:subject>XGBoost</dc:subject><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:description>V diplomskem delu obravnavamo problem zasedenosti vlakov. Cilj raziskave je bil razviti sistem za podporo pri načrtovanju in optimizaciji železniškega prometa. V ta namen smo oblikovali napovedni model za oceno števila potnikov na železniških postajah.

Za učenje in testiranje smo uporabili podatke Slovenskih železnic, ki vključujejo večletne zapise o številu potnikov, čase prihodov in odhodov ter vozne rede. Podatke smo dopolnili z informacijami o vremenu, praznikih, šolskih počitnicah in drugih dejavnikih, ki vplivajo na potniški promet.

Napovedni sistem temelji na metodi XGBoost. Njegovo uspešnost smo ovrednotili s primerjavo z dvema enostavnejšima modeloma: prvi je napovedoval povprečno število potnikov glede na postajo, drugi pa glede na postajo in dan v tednu. Število potnikov je dokaj stabilno, zato so trivialni modeli pogosto že dokaj dobri. Kljub temu je naš model pokazal boljše rezultate od obeh primerjalnih pristopov.</dc:description><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-09-15 10:55:04</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>173259</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 38047</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 250506499</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
