<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Ocena zmogljivosti RISC-V vektorskega procesorja za robno obdelavo senzorskih podatkov</dc:title><dc:creator>Kučina,	Bernard	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Pilipović,	Ratko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Machidon,	Octavian Mihai	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>GLCM</dc:subject><dc:subject>SIMD</dc:subject><dc:subject>RISC-V vektorski procesor</dc:subject><dc:description>V okviru diplomskega dela smo se želeli bolje spoznati z odprtokodno ukazno arhitekturo RISC-V ter raziskati njene možnosti za pospeševanje računskih operacij. Poseben poudarek smo namenili vektorski razširitvi RVV, ki omogoča izvajanje operacij v slogu SIMD in tako odpira nove možnosti za učinkovito obdelavo podatkov. Kot primer uporabe razširitve smo izbrali implementacijo algoritma za izračun matrike GLCM in z njo povezanih značilk. Algoritem smo prilagodili za delovanje na procesorju s podporo za razširitev RVV ter ga eksperimentalno ovrednotili. Pokazali smo, da vektorska razširitev omogoča opazno pohitritev izračuna v primerjavi z osnovnim zaporednim izvajanjem, pri tem pa ohranja natančnost rezultatov in ustreznost za nadaljnjo uporabo v analizi slik.</dc:description><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-09-10 19:30:16</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>172692</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 38023</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 249559811</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
