Prototip s poizvedovanjem podprtega generiranja učnih vsebin iz gradivaTrivić, Nina (Avtor) Pustišek, Matevž (Mentor) umetna inteligencaRAGMoodlesemantično iskanjevektorska podatkovna bazaQdrantveliki jezikovni modeliUmetna inteligenca je v zadnjih nekaj letih doživela izjemen razvoj, največ na področju generativnih modelov in obdelave naravnega jezika. Ta hitri tehnološki napredek je spodbudil številne možnosti za uporabo UI v izobraževalnem in raziskovalnem kontekstu. Orodja, kot so veliki jezikovni modeli, omogočajo avtomatsko ustvarjanje vsebin, personalizirano učenje ter učinkovitejšo podporo študentom in učiteljem. Posledično se umetna inteligenca vse bolj vključuje v študijske procese kot orodje za izboljšanje dostopa do znanja, povečanje učinkovitosti in podporo pri raziskovalnem delu. V okviru diplomskega dela je bila razvita aplikacija kot prototip, ki temelji na arhitekturi RAG. Aplikacija omogoča nalaganje učnih gradiv iz spletne učilnice, njihovo obdelavo in shranjevanje v vektorsko bazo, vodenje pogovora z jezikovnim modelom na podlagi teh gradiv ter generiranje kvizov v formatu, ki omogoča enostaven uvoz v spletno učilnico. Prototip predstavlja praktičen primer uporabe umetne inteligence za izboljšanje učnega procesa, saj lahko študentom olajša učenje in pripravo na izpite, profesorjem pa nudi podporo pri oblikovanju učnih vsebin. Delo prispeva k boljšemu razumevanju umetne inteligence v izobraževalnem okolju ter predstavlja osnovo za nadaljnji razvoj orodij, ki bi lahko bila neposredno vključena v platformo Moodle.20252025-09-09 11:20:13Diplomsko delo/naloga172582VisID: 63137COBISS_ID: 270279171sl