Primerjalna analiza metode PSO in genetskih algoritmov pri optimizaciji koordiniranega obratovanja prečnih transformatorjevTeneva, Nadica (Avtor) Pantoš, Miloš (Mentor) Bevc, Jure (Komentor) Prečni transformatorgenetski algoritemPSOenergetsko omrezjeDiplomska naloga obravnava primerjalno analizo dveh optimizacijskih metod — optimizacije rojev delcev (PSO) in genetskega algoritma (GA) — za koordinirano obratovanje prečnih transformatorjev (PST). Fazni kot PST je z obema metodama določen z namenom zmanjšanja izgub delovne moči in razbremenitve izbranih prenosnih poti v IEEE 39-vozliščnem preizkusnem elektroenergetskem sistemu. V začetni fazi smo PST vstavili na tri izbrane prenosne linije katerim smo želeli znižati obremenitev. Analiza je bila izvedena ločeno za vsak posamezni primer, z nadaljnjim poudarkom na primerjavi PSO in GA glede: doseganja ciljnih pretokov moči in vrednosti optimizacijske funkcije, čas izračuna, konsistentnost rezultatov, ter občutljivosti na parametre algoritmov. Za izvajanje simulacij in analiz sta bili uporabljeni programski okolji MATLAB in Python. Rezultati optimizacije so prikazani na grafičen način in vključujejo podrobno analizo ter diskusijo o vplivu spreminjanja faznih kotov na pretoke moči, sistemske izgube in obremenitve posameznih elementov omrežja.20252025-09-08 11:00:01Diplomsko delo/naloga172528VisID: 62560COBISS_ID: 249348867sl