<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Analiza ustreznosti in všečnosti vizualne predstavitve mesnih izdelkov ustvarjenih z umetno inteligenco</dc:title><dc:creator>Arvaj,	Lucija Brina	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Ahtik,	Jure	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>fotografija hrane</dc:subject><dc:subject>generativna umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>mesni izdelki</dc:subject><dc:subject>živilska industrija</dc:subject><dc:subject>vizualni prikaz</dc:subject><dc:description>V diplomskem delu smo se namenili raziskati uporabo generativne umetne inteligence (UI) za vizualno predstavitev mesa in mesnih izdelkov, ki predstavljajo pomemben del vsakodnevne uravnotežene prehrane. Namen raziskave je bil preveriti strokovno ustreznost in vizualno privlačnost slik, ustvarjenih z UI, v primerjavi s fotografijami, posnetimi s fotoaparatom, ter s tem ovrednotiti potencial uporabe takšnih podob v živilski industriji.
V prvem delu eksperimentalnega dela so bile s pomočjo orodja Adobe Firefly 3 ustvarjene slike desetih mesnih jedi in izdelkov. Za oceno strokovne ustreznosti so bile ustvarjene slike predstavljene zaposlenim s področja živilstva in gostinstva, ki so v anketi podali mnenja glede primernosti in natančnosti prikaza. Po izvedbi prve ankete je sledilo fotografiranje mesnih izdelkov, primerljivih z ustvarjenimi slikami. Za zaključek je bila izvedena anketa med širšo javnostjo, v kateri so udeleženci ocenjevali všečnost ustvarjenih slik in posnetih fotografij.
Rezultati so pokazali, da generativna UI še ne dosega dovolj visoke stopnje natančnosti za strokovno predstavitev mesnih izdelkov z zahtevnejšo sestavo. Pri tem pogosto prihaja do nepravilnosti v barvi, teksturi in strukturi. Kljub temu so slike, ustvarjene z UI, pogosto delovale bolj privlačno in bile pri širšem občinstvu vseh starostnih skupin ocenjene bolj všečno kot dejanske fotografije.
Če povzamemo, generativna UI že zdaj nudi uporabne možnosti za trženje živil, pri čemer se nakazuje njen potencial predvsem v oglaševalnih vsebinah, kjer strokovna natančnost ni ključnega pomena, vendar ima tudi velik potencial za razvoj, če bi želeli ustvarjene slike v prihodnosti uporabljati tudi v strokovne namene. Pri tem bi svetovali uporabo strokovno ustreznih vzorčnih fotografij.</dc:description><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-09-05 09:00:04</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>172040</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 107055</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
