Uporaba kazalnikov tehnične in fundamentalne analize za napovedovanje cen delnic s pomočjo strojnega učenjaPoredoš, Kevin (Avtor) Hovelja, Tomaž (Mentor) Strojno učenjeTehnična analizaFundamentalna analizaNapovedovanje cen delnicLSTMCNNHibridni modelFinančni kazalnikiTehnični kazalnikiČasovne vrsteV diplomski nalogi je raziskana uporaba umetne inteligence za napovedovanje gibanja cen na finančnih trgih. Glavni problem je, kako z uporabo zgodovinskih fundamentalnih in tehničnih kazalnikov izboljšati natančnost napovedi cen. Avtor je uporabil različne modele strojnega učenja, vključno z RNN, LSTM in CNN, ter analiziral njihove rezultate. Najboljši modeli so dosegli znatno višjo donosnost in boljše tveganje kot tradicionalna strategija Buy \& Hold. Naloga tako dokazuje potencial naprednih modelov pri optimizaciji investicijskih odločitev.20252025-09-03 14:20:00Diplomsko delo/naloga171861VisID: 38105COBISS_ID: 248529667sl