<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Analiza izvedljivosti progresivne numerične sheme za inverzno identifikacijo materialnih parametrov</dc:title><dc:creator>Ruklić,	Teo	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Halilovič,	Miroslav	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Starman,	Bojan	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>identifikacija materialnih parametrov</dc:subject><dc:subject>linearna elastičnost</dc:subject><dc:subject>progresivna metoda</dc:subject><dc:subject>metoda končnih razlik</dc:subject><dc:subject>optimizacijske metode</dc:subject><dc:description>Identifikacija materialnih parametrov je ključen korak pri razumevanju mehanskega odziva konstrukcij, še posebej kadar so na voljo le podatki o pomikih in geometriji. Namen raziskave je bil razviti in primerjati različne optimizacijske pristope za določanje modula elastičnosti in Poissonovega količnika linearno-elastičnih materialov na osnovi podatkov iz numeričnih simulacij v okolju Abaqus. Ker so bile referenčne vrednosti parametrov znane vnaprej, je bilo mogoče oceniti hitrost konvergence, natančnost in robustnost posamezne metode brez vpliva merilnega šuma in drugih negotovosti. Postopek temelji na rekonstrukciji napetostnega polja iz pomikov, oblikovanju ciljne funkcije na osnovi mehanskih ravnotežnih pogojev ter optimizaciji z Gauss–Newtonovo, bisekcijsko in progresivno metodo. Primerjalna analiza je pokazala razlike v hitrosti in stabilnosti metod ter potrdila, da izbira ustreznega pristopa vpliva na uspešnost identifikacije. Rezultati predstavljajo podlago za izboljšanje obstoječih algoritmov in razvoj novih postopkov, ki bodo sposobni učinkovitega delovanja tudi v pogojih večje kompleksnosti in nepopolnih vhodnih podatkov.</dc:description><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-08-28 08:30:46</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>171546</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 539.32:624.07:519.61(043.2)</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 274843</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 247530243</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
