<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Lokalizacija in identifikacija sile udarca na ploščo z uporabo nevronskih mrež</dc:title><dc:creator>Podlipnik,	Enej	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Slavič,	Janko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>uporabniški vmesniki</dc:subject><dc:subject>konvolucijske nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>strukturna dinamika</dc:subject><dc:subject>zaznavanje udarca</dc:subject><dc:subject>piezouporovnost</dc:subject><dc:subject>3D-tisk</dc:subject><dc:description>V zaključni nalogi je predstavljen razvoj prototipa na dotik občutljivega vmesnika, ki za določanje lokacije in velikosti sile dotika ne uporablja klasičnih tehnologij, temveč analizo dinamičnega odziva mehanske strukture. V ta namen je bil zasnovan eksperimentalni sistem s 3D-natisnjeno ploščo in piezouporovnimi zaznavali. Zbrani signali dinamičnega odziva so bili uporabljeni za učenje konvolucijske nevronske mreže z večopravilno arhitekturo. Primerjalna analiza je pokazala, da je klasifikacijski pristop, ki površino razdeli na diskretna območja, v primerjavi z regresijskim pristopom robustnejši in dosega višjo zanesljivost. Klasifikacijski model je med vrednotenjem na testnem naboru podatkov dosegel 96% točnost pri določanju lokacije in 88% točnost pri klasifikaciji velikosti sile udarca. Delo dokazuje, da je z analizo strukturne dinamike in uporabo podatkovnih pristopov mogoče razviti učinkovit alternativni vmesnik na dotik.</dc:description><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-08-28 08:30:35</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>171545</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 531.391:004.5:004.032.26(043.2)</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 274842</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 247477251</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
