Prilagajanje in vrednotenje jezikovnih modelov pri zamenjavah imenskih entitet za anonimizacijo besedilKokalj, Nina (Avtor) Žitnik, Slavko (Mentor) Erik, Novak (Komentor) anonimizacijaprepoznavanje imenskih entitetveliki jezikovni modeliprilagajanjeV diplomski nalogi raziskujemo uporabo velikih jezikovnih modelov za psevdonimizacijo imenskih entitet v različnih vrstah besedil z občutljivimi podatki. Osredotočimo se na generiranje ustreznih zamenjav, ki ohranjajo pomen in berljivost besedila brez razkritja osebnih podatkov. Primerjamo več odprtokodnih jezikovnih modelov različnih velikosti in jih vrednotimo z modelom GLiNER. Dodatno poskusimo izboljšati uspešnost dveh manjših modelov s pomočjo nadzorovanega prilagajanja in učenja v kontekstu. Rezultati pokažejo, da nekateri modeli že brez dodatnega prilagajanja uspešno generirajo zamenjave, prilagojeni manjši modeli pa predstavljajo obetavno rešitev za uporabo v okoljih z omejenimi viri.20252025-07-23 10:20:10Diplomsko delo/naloga170955VisID: 38004COBISS_ID: 243976195sl