Vzporedni homogeni ansambli napovednih modelov: naključni gozdLindič, Rok (Avtor) Todorovski, Ljupčo (Mentor) strojno učenjeodločitvena drevesaansamblihomogeni ansamblinaključni gozdovidekompozicija napovedne napakeV strojnem učenju uporabljamo ansamble napovednih modelov, da zmanjšamo napako, ki bi se pojavila ob uporabi samo enega modela. Pogosto uporabljena ansambelska metoda je naključni gozd. V diplomskem delu bomo opisali, kako naključni gozd deluje, kaj so njegove prednosti v primerjavi z odločitvenimi drevesi, na koncu pa bomo preučili vpliv raznolikosti osnovnih modelov v ansamblih na njihovo napovedno napako.20252025-07-10 08:15:05Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga170594UDK: 004.8VisID: 150726COBISS_ID: 242139907sl