<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Stroškovna optimizacija nelinearnega programa za delovanje baterijskega hranilnika</dc:title><dc:creator>Velkavrh,	Nina	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Žagar,	Emil	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Krese,	Blaž	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>nelinearni program</dc:subject><dc:subject>optimizacija</dc:subject><dc:subject>baterijski hranilnik</dc:subject><dc:subject>strošek
dobave</dc:subject><dc:description>V magistrskem delu se osredotočamo na optimizacijo nelinearnega programa za upravljanje baterijskega hranilnika, ki deluje v kombinaciji s sončno elektrarno. Cilj optimizacije je minimizacija stroškov dobave električne energije. Za namen optimizacije uporabimo dva pristopa. Sprva program preoblikujemo v mešani celoštevilski linearni program in ga rešimo z uporabo algortima CBC. Nato z ohranitvijo izvirne nekonveksne oblike program rešimo z optimizatorjem Ipopt. Osrednji vprašanji našega dela sta, kako transformacija programa vpliva na natančnost rezultata in, ali je optimizacija izvirne oblike in uporaba časovno potratnejših algoritmov upravičena. Rezultati so pokazali, da algoritem CBC dosega rezultate, ki se po vrednosti ciljne funkcije zelo približajo rezultatu reševanja programa v izvirni obliki, čas optimizacije pa je precej krajši. Kljub primerljivim vrednostim ciljne funkcije se rezultati obeh pristopov razlikujejo, saj transformirana oblika programa privede do rezultatov na robu dopustnega območja, medtem ko rešitve z algoritmom Ipopt ostajajo znotraj tega območja. Ob koncu okolico obeh rezultatov raziščemo z algoritmom Tabu iskanja s katerim potrdimo, da v raziskani okolici ni rezultata, ki bi bistveno izboljšal ciljno funkcijo.</dc:description><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-07-02 15:27:57</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>170220</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 519.6</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 150687</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 239152131</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
