Samodejno prepoznavanje imenovanih entitet v sporočilih elektronske pošteMunda, Jaka (Avtor) Todorovski, Ljupčo (Mentor) Kodre, Jurij (Komentor) prepoznavanje imenovanih entitetvložitve besednevronske mrežedolgi kratkoročni spominpogojna naključna poljavložitev GloVeV magistrski nalogi prepoznavamo imenovane entitete v sporočilih elektronske pošte, ki nosijo informacije o projektih. Kategorije imenovanih entitet v sporočilih e-pošte so SUBJECT, SKILL, DATE, QUANTITY, PERCENT, ORG, LOC in POSITION. Za prepoznavanje imenovanih entitet vložimo besede iz sporočil e-pošte z zloženimi vložitvami. Zložene vložitve so sestavljene iz vložitve GloVe in kontekstnih vložitev znakov. Na vloženih besedah uporabimo model za prepoznavanje imenovanih entitet, ki je sestavljen iz dvosmernega dolgega kratkoročnega spomina s pogojnimi naključnimi polji. Model smo učili z več različnimi posodobitvenimi pravili z gradientnim spustom, gradientnim spustom s spustom uteži, metodo Adam, metodo Adam s spustom uteži in metodo Adam kjer so parametri nastavljeni, tako da je posodobitveno pravilo podobno pravilu gradientnega spusta. Model smo ovrednotili z mero $F_1$. Najboljše rezultate na testni množici je imel model, ki smo ga učili z gradientnim spustom.20252025-07-02 15:27:05Magistrsko delo/naloga170210UDK: 004.42VisID: 150684COBISS_ID: 240969475sl