<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Umetna inteligenca v zdravstveni negi</dc:title><dc:creator>Špajzer,	Matic	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Ficzko,	Jelena	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Mihelič Zajec,	Andreja	(Komentor)
	</dc:creator><dc:creator>Dolničar,	Danica	(Recenzent)
	</dc:creator><dc:subject>diplomska dela</dc:subject><dc:subject>zdravstvena nega</dc:subject><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>obdelava naravnega jezika</dc:subject><dc:subject>računalniški vid</dc:subject><dc:subject>robotika</dc:subject><dc:subject>etika</dc:subject><dc:subject>medicinske sestre</dc:subject><dc:description>Uvod: Umetna inteligenca ima velik potencial za uporabo v zdravstveni negi. Hiter tehnološki razvoj in naložbe v umetno inteligenco za zdravstveno varstvo odpirajo nove možnosti za izboljšanje kakovosti zdravstvene oskrbe, vendar njena uporaba hkrati odpira tudi pomembna etična vprašanja, ki jih je treba skrbno obravnavati. Namen: Namen diplomskega dela je bil pregledati področja uporabe umetne inteligence v zdravstveni negi, predstaviti njeno potencialno uporabnost v kliničnem okolju ter izpostaviti etične vidike njene uporabe. Metode dela: Uporabljena je bila deskriptivna metoda z izvedbo pregleda literature. Izvedli smo dva ločena pregleda literature. Prvi se je osredotočal na uporabnost umetne inteligence v zdravstveni negi, drugi pa na etične vidike njene uporabe. Analizirani so bili znanstveni članki, izdani med letoma 2018 in 2023, iz podatkovnih zbirk CINAHL Ultimate in PubMed ter iskalnika Google Učenjak. Dodatno smo poiskali tudi obstoječa priporočila za etično uporabo umetne inteligence v zdravstveni negi. Rezultati: Ugotovili smo, da ima umetna inteligenca potencialno uporabnost na več ključnih področjih zdravstvene nege. Identificirani so bili modeli, ki omogočajo napoved tveganj za paciente, kot so okužbe sečil, razjede zaradi pritiska, poslabšanje zdravstvenega stanja in padci. Prepoznani so bili tudi modeli za podporo dokumentiranju zdravstvene nege z uporabo prepoznavanja govora, generiranja zapisov ter kategorizacije simptomov in pacientov. Pri oskrbi ran umetna inteligenca omogoča klasifikacijo vrst in tkiv ter natančno merjenje ran. Robotski sistemi pa nudijo podporo pri izvajanju nalog medicinskih sester v okviru diagnostično-terapevtskega programa, kot so merjenje vitalnih funkcij, priprava terapije in pomoč pri mobilnosti. Na področju etike so bila izpostavljena ključna vprašanja, povezana z varovanjem zasebnosti in varnosti pacientovih podatkov, zagotavljanjem zaupanja in razložljivosti algoritmov, opredelitvijo odgovornosti za odločitve, spoštovanjem pacientove avtonomije ter zagotavljanjem pravične in nepristranske uporabe umetne inteligence v zdravstveni negi. Razprava in zaključek: Umetna inteligenca ponuja nove priložnosti za izboljšanje zdravstvene nege, vendar njena uporaba odpira kompleksna etična vprašanja ter zahteva nadaljnje raziskave in vrednotenje v kliničnem okolju.</dc:description><dc:publisher>[M. Špajzer]</dc:publisher><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-07-02 12:29:46</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>170014</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 616-083</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 146462</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 241238019</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
