Analiza vpliva zamika koncepta na uspešnost metod za detekcijo površinskih anomalijPahor, Jure (Avtor) Skočaj, Danijel (Mentor) detekcija anomalijračunalniški vidgloboke nevronske mrežepovršinske anomalijezamik konceptaDiplomska naloga obravnava vpliv časovnih sprememb v okolju in na samih predmetih na metode nenadzorovane detekcije površinskih anomalij. Osredotoča se na tako imenovani zamik koncepta (ang. concept drift), ki pogosto otežuje odkrivanje napak v različnih okoliščinah. V sklopu naloge so podrobneje preučeni vplivi sprememb na slikovnem gradivu, in sicer na področjih jakosti osvetlitve, barvne temperature osvetlitve, refleksivnosti materiala, stopnje nehomogenosti normalnosti izgleda oziroma šuma ter različno izraženih anomalij na predmetih. Cilj je ugotoviti, kako tovrstne spremembe vplivajo na učinkovitost metod nenadzorovane detekcije površinskih anomalij. V ta namen smo s pomočjo orodja Blender sintetično generirali podatkovno množico slik, ki zajema naštete vidike sprememb in omogoča popoln nadzor nad vsemi parametri. Zelimo preveriti, ali se vnaprej naučeni modeli za detekcijo anomalij uspešno soočajo z manjšimi, a postopnimi spremembami v okolju. Da bi to dosegli, najprej ovrednotimo velikost posameznih sprememb, nato pa dobljene vrednosti primerjamo z rezultati izbranih modelov za detekcijo anomalij in iščemo morebitno korelacijo med njimi.20252025-05-20 15:23:04Diplomsko delo/naloga169248VisID: 37286COBISS_ID: 231418627sl