Sledenje serijskih številk izdelkov s pomočjo strojnega vidaRogelja, Jure (Avtor) Bračun, Drago (Mentor) industrijske kamereoptično branje znakovsledljivostumetna popačitevizvajanje meritevV proizvodnji pogosto naletimo na številčne serijske oznake izdelkov, ki so odporne na okolijske vplive, kot so emulzija, kovinski opilki, barva, olje, itd. Oznake so zaradi regulativnih zahtev izdelane tako, da so trpežne in lahko berljive za ljudi, niso pa optimalne za avtomatizirano odčitavanje v sistemih avtomatske identifikacije. To pogosto vodi do dvojnega označevanja in višjih stroškov. Diplomsko delo obravnava razvoj sistema strojnega vida, ki omogoča avtomatizirano branje serijskih oznak izdelkov s pomočjo naprednih kamer. Najprej so predstavljene osnove sledljivosti, optična prepoznava znakov in obdelava slike ter delovanje naprednih kamer. Nato je razvit preizkusni sistem, ki vključuje kamero, ustrezno osvetlitev, preizkusne izdelke in programsko rešitev z uporabniškim vmesnikom. Sistem je preizkušen s postopkom zajema slik, nastavitvijo parametrov prepoznave in učenjem algoritma za branje oznak. Na podlagi eksperimentalnih rezultatov smo analizirali uspešnost prepoznave, omejitve sistema in možne izboljšave.20252025-05-08 15:12:23Diplomsko delo/naloga169049UDK: 681.5:004.93:681.772(043.2)VisID: 270627COBISS_ID: 240758019sl