Uporaba generativne umetne inteligence v digitalnem oglaševanjuToš, Sabrina (Avtor) Ahtik, Jure (Mentor) digitalno oglaševanjegenerativna umetna inteligencavizualne vsebinestroškičasNamen magistrskega dela je bil raziskati uporabo generativne umetne inteligence pri ustvarjanju vizualnih vsebin za digitalno oglaševanje ter primerjati kakovost teh vsebin s tradicionalnimi fotografijami. Magistrsko delo se je osredotočilo na preučevanje, ali orodja generativne umetne inteligence ponujajo kakovostne vizualne vsebine, primerne za promocijske namene v digitalnem oglaševanju. Metodologija raziskave je temeljila na subjektivnem ocenjevanju vizualne privlačnosti slik, ustvarjenih z orodji generativne umetne inteligence, v primerjavi s tradicionalnimi fotografijami. Za zbiranje podatkov smo izvedli anketo med širšo javnostjo, ki je ocenjevala privlačnost podobnih si vizualnih vsebin – ene ustvarjene z orodji generativne umetne inteligence in druge, ki so nastale s tradicionalnim pristopom fotografiranja. Dodatno smo izvedli anketo med strokovnjaki s področja digitalnega trženja, da bi ugotovili, katero vrsto slik bi izbrali za promocijske namene v oglasih. Rezultati raziskave so pokazali, da slike, ustvarjene z orodji generativne umetne inteligence, dosežejo podobno ali celo višjo vizualno privlačnost kot tradicionalne fotografije. Ugotovljeno je bilo tudi, da je ustvarjanje slik z orodji generativne umetne inteligence stroškovno bolj ugodno, saj vključuje le dostop do računalniške opreme in orodij za generativno umetno inteligenco, kar pomeni nižje stroške v primerjavi s tradicionalnim ustvarjanjem vizualnih vsebin, ki vključuje obsežno načrtovanje, fotografske storitve in kasnejšo obdelavo. Na podlagi ugotovitev je bilo zaključeno, da generativna umetna inteligenca predstavlja konkurenčno alternativo tradicionalni fotografiji v digitalnem oglaševanju, saj omogoča hitro, učinkovito in stroškovno ugodno ustvarjanje kakovostnega in vizualno privlačnega promocijskega materiala.20252025-04-19 09:00:08Magistrsko delo/naloga168731VisID: 105023sl