<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Segmentacija in klasifikacija ultrazvočnih vokalizacij podgan</dc:title><dc:creator>Absec,	Marija	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Marolt,	Matija	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>ultrazvočne vokalizacije</dc:subject><dc:subject>segmentacija</dc:subject><dc:subject>klasifikacija</dc:subject><dc:description>V diplomskem delu smo raziskali avtomatizirano detekcijo in klasifikacijo ultrazvočnih vokalizacij (USV) podgan. Analizirali smo uveljavljene metode, kot so MUPET, DeepSqueak in USVSEG, ter jih preizkusili na podatkovni zbirki Inštituta za patološko fiziologijo UL MF. Razvili smo lastno metodo, ki temelji na doučenju modela YOLOv11, ki hkrati izvaja detekcijo in klasifikacijo. Rezultati kažejo, da je naša metoda kljub enostavni zasnovi primerljiva z obstoječimi rešitvami in pri klasifikaciji dosega mero F1 nad 80 \%. Delo prispeva k napredku avtomatske analize USV in odpira možnosti za nadaljnje raziskave na področju.</dc:description><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-03-20 15:20:05</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>167933</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 37411</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 232069379</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
