<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Od analize do klasifikacije</dc:title><dc:creator>Vogrinec,	Mara	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Koblar,	Simon	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Fikfak,	Alenka	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Grom,	Janez Peter	(Avtor)
	</dc:creator><dc:subject>tipologija stanovanjskih stavb</dc:subject><dc:subject>urbanistično oblikovanje</dc:subject><dc:subject>morfologija</dc:subject><dc:subject>kataster nepremičnin</dc:subject><dc:subject>GIS</dc:subject><dc:subject>PostgreSQL</dc:subject><dc:subject>prostor</dc:subject><dc:subject>Slovenija</dc:subject><dc:description>Raziskava se osredotoča na razvoj analitičnega orodja GIS za
klasifikacijo stanovanjskih stavb, zasnovanega za podporo
prostorskemu načrtovanju in urbanistični analizi v Sloveniji.
Klasične metode za analizo prostorskih podatkov so zamudne
in pogosto temeljijo na ročnih postopkih, kar omejuje njihovo
učinkovitost in uporabnost pri obsežnejših projektih. Razvito
orodje, ki temelji na integraciji morfološke analize v okolju
GIS, omogoča samodejno razvrščanje stavb glede na različne
tipologije in vzorce zazidave, kar predstavlja pomemben korak k
avtomatizaciji morfološke analize in standardizaciji prostorskih
podatkov.
Orodje povezuje podatke iz katastra nepremičnin s pravili iz
strokovne literature, kar omogoča dosledno razvrščanje stavb
v prostostoječe in povezane stavbe, z nadaljnjo klasifikacijo po
tipologiji in vzorcu zazidave.
Pri razvoju orodja sta bila uporabljena PostgreSQL z razširitvijo
PostGIS za obdelavo podatkov in QGIS za vizualizacijo, kar za-
gotavlja odprtokodnost in dostopnost. Orodje je bilo testirano
na treh slovenskih mestih, Mariboru, Velenju in Škoi Loki, kjer
se je pokazalo kot zanesljivo in prilagodljivo na lokalne razmere.
Rezultati kažejo, da orodje GIS poenostavi delo prostorskim na-
črtovalcem ter prispeva k trajnostnemu urbanemu razvoju, saj
omogoča nadzor nad urbano rastjo in prilagajanje prostorskih
politik glede na natančne podatke o stavbah. Razvoj tovrstnih
orodij v Sloveniji ima velik potencial, saj nadgrajuje obstoječe
prostorske podatke in omogoča prihodnje izboljšave.</dc:description><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2025-03-20 12:44:21</dc:date><dc:type>Članek v reviji</dc:type><dc:identifier>167923</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 711.581:004:91(497.4)</dc:identifier><dc:identifier>ISSN pri članku: 2350-3637</dc:identifier><dc:identifier>DOI: 10.15292/IU-CG.2024.12.036-045</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 229395203</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
